正如基于物聯系統的智能化、數字化工業4.0升級改革，來提高制造業水平一樣，早已被我們熟悉的舊城，也慢慢地被物聯網升級改造著，提高城市硬件對人們生活的適應性、提高城市能源利用效率等。...

　　正如基于物聯系統的智能化、數字化工業4.0升級改革，來提高制造業水平一樣，早已被我們熟悉的舊城，也慢慢地被物聯網升級改造著，提高城市硬件對人們生活的適應性、提高城市能源利用效率等。‘智慧城市’仿佛從一夜間，從云臺樓閣的設想，變成了按部就班的計劃表。

　　相對于工業化智能化改造，城市智能化的規模就龐大而復雜得多了，如城市電網系統、管道系統、照明系統等，由多個智能化系統復合運作而成。其中，作為城市樞紐脈絡關鍵的交通系統智能化程度，就比其他的改造進展要落后得多了。

　　不堪重負的系統

　　據2014年度《國民經濟和社會發展統計公報》統計，通過2014年汽車保有量數據可得出2014年的交通事故死亡人數為34292.34人，比2013年的死亡31604.3人增加了2688.04人，增長率為8.5%;相比2012年的死亡30222.5人，增加了4069.84人，增長率為13.46%;相比2011年的死亡29618人，增加了4676.34人，增長率為15.78%。在汽車保有量逐年遞增時，交通死亡事故也日益嚴重。

　　汽車化社會帶來的諸如交通阻塞、交通事故、能源消費和環境污染等社會問題日趨惡化，交通阻塞造成的經濟損失巨大。雖然交通系統本身一直在完善，如不久前我國高速公路完成的ETC系統數據全國聯網，再到道路高清聯網監控、電子站牌、動態導航儀等，都在一定程度上提高著交通系統的效率和安全，但實在難以支撐其未來交通運輸的管理，及滿足民眾出行和公眾交通出行的需求。

　　于是，一套通過信息技術、數據通訊傳輸技術、電子控制技術、計算機處理技術手段，使交通基礎設施能發揮最大能效的智慧交通系統，是迫在眉睫的需求，也是是現代交通運輸業的重要標志。早些年間，GPS、衛星遙感導航等手段進行信息采集，用以交通監視控制、交通誘導的手段，局限性大，使用范圍單一。

　　物聯網的延伸

　　然而隨著物聯系統間組網交互，提高整體工作效率的概念實用化以來，車聯網漸漸成為智能交通系統的一個重要組成，直接把交通載具本身進行智能化自動操作，使得被管理者也能成為管理整個交通系統的一部分。

　　例如車輛能自身采集環境和狀態信息，一方面通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息，傳輸中央交通管理系統，計算出不同車輛的最佳路線、及時匯報路況，從而實時動態地安排信號燈周期。

　　另一方面，車輛之間彼此實時聯網交互，鄰近的車輛之間可以傳輸相互的位置、方向以及車速信息，如果系統判斷兩車可能發生碰撞，將對相關車輛的駕駛員發出警告信號，并告知碰撞威脅可能來自于哪個方位。

　　其中車聯網最凸出的場景應用——自動駕駛，更是新興科技企業與傳統汽車企業的兵家必爭之地。如幾天前特斯拉Model S通過升級智能公路巡航系統完成自動駕駛的支持，通過GPS、路況擁堵監控系統、車身上下多個立體攝像頭以及短波雷達探頭，對車輛進行自動駕駛控制。另外據悉，我國北汽集團也在日前宣布明年在明年北京車展上推出自動駕駛汽車，智能駕駛和互聯網服務將成為北汽在汽車智能化發展方向上的主線。

　　在企業眼中，車聯網市場或許只意味著滾滾而來的商機，但其更大的意義在于打造智慧交通，智能巡航系統帶來的自動提高駕駛的安全性，車輛自身對周圍數據的采集分析，也完善著城市的交通管理系統，改善人們的出行效率，為緩解交通擁堵。而在我看來，智慧交通系統的最終發展結果就是智能駕駛。

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