目前，很多關(guān)于數(shù)據(jù)中心效率低下的話題主要集中在未充分利用的服務(wù)器上面。2012年，著名的紐約時報在文章中談到了低下的服務(wù)器利用率，以及發(fā)電機尾氣污染；今年早些時候斯坦福大學研究透露，數(shù)據(jù)中心的未充分利用的冷卻問題更加廣泛。

而這些都是重要的問題。據(jù)斯坦福大學的研究發(fā)現(xiàn)，價值約300億美元的1000萬臺服務(wù)器在世界各地的數(shù)據(jù)中心毫無意義地運轉(zhuǎn)，另外，數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)也是一個巨大的能耗源頭，冷卻系統(tǒng)消耗的電能占數(shù)據(jù)中心能耗總量的一多半。

雖然網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心運營商（如谷歌，F(xiàn)acebook或微軟公司）都在闡述自己的超級高效設(shè)計的優(yōu)點，得到了新聞界的大量關(guān)注，通常被忽視的事實是，這些公司只占全球數(shù)據(jù)中心總足跡的一小部分。

大學的校園數(shù)據(jù)中心、中小型企業(yè)數(shù)據(jù)中心、地方政府的數(shù)據(jù)中心設(shè)施，以及其他類似的設(shè)施，這些組織的數(shù)據(jù)中心容納了全球大部分的IT設(shè)備，其能源消耗占數(shù)據(jù)中心行業(yè)能源消耗總量的大部分。

這些數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)通常效率較低，或者是因為數(shù)據(jù)中心的運營團隊沒有得到升級其基礎(chǔ)設(shè)施的資金和資源，或者他們并沒有感受到減少能源消耗的壓力。

數(shù)據(jù)中心工程企業(yè)FutureResource工程公司找到了一個提高數(shù)據(jù)中心效率的方法，為40個數(shù)據(jù)中心一年節(jié)省超過24萬千瓦時的電能。其大部分的技術(shù)改進是對數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的改進。而這些數(shù)據(jù)中心設(shè)施的空間從5000平方英尺到95000平方英尺不等。

數(shù)據(jù)中心具有太多的冷卻能力，是能耗的最大罪魁禍首。FRE公司數(shù)據(jù)中心工程部主任蒂姆•赫辰福德說，“數(shù)據(jù)中心仍然過冷，很多客戶肯定明白他們的數(shù)據(jù)中心過冷，也知道應(yīng)該怎么采取措施，但他們沒有時間或資源進行改進。”

通常有兩種原因過冷：冷卻冗余和熱點。這二者都可以采用適當?shù)目諝夤芾硐到y(tǒng)來解決問題。“數(shù)據(jù)中心過冷是因為沒有進行良好的空氣管理。”勞倫斯伯克利國家實驗室的高新技術(shù)集團的項目經(jīng)理馬格努斯•哈林表示。

由于數(shù)據(jù)中心可靠性與能源效率相比有著更強的重要性，許多數(shù)據(jù)中心的冗余冷卻系統(tǒng)都是為其全部負荷部署的。通過適當?shù)目刂坪虸T負載的實際冷卻需求，可以在待機模式下保持冷卻裝置冗余，而當喪失一些主要能力或負載增加時，自動開啟。

但是，大多數(shù)較小的數(shù)據(jù)中心并不具備控制系統(tǒng)，做不到這一點。“在較小的數(shù)據(jù)中心，空氣管理并沒有得到廣泛應(yīng)用。”哈林說。較小的數(shù)據(jù)中心效率普遍較低，人們已經(jīng)認識到這一問題。美國能源部在全國各地的許多實驗室之一的勞倫斯伯克利國家實驗室越來越關(guān)注這一細分行業(yè)。“我們需要了解這些情況，并為更小的數(shù)據(jù)中心提供適合的解決方案。”他說。

過度冷卻也是消除熱點一個非常低效的方法。這是因為某些服務(wù)器運行的比其他服務(wù)器更熱，而運營商為機房提供足夠的冷空氣，以確保這些少數(shù)服務(wù)器正常運行。“這意味著數(shù)據(jù)中心的其余部分溫度也是同樣的低。”哈林說。

另一個常見問題是冷熱空氣之間的分離較差。如果沒有適當?shù)亩糁苹蚺c導(dǎo)向不良的氣流，熱廢氣與冷空氣混合，導(dǎo)致需要泵送更多的冷空氣，使總體溫度達到合適的水平。而可能會導(dǎo)致另一種情況發(fā)生：冷空氣最終會被吸入到冷卻系統(tǒng)中，而不是被引導(dǎo)到IT設(shè)備，而在需要冷空氣的地方卻得到了用熱空氣。

雖然谷歌使用人工智能技術(shù)來榨取其數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的每一點電能，而許多較小的數(shù)據(jù)中心卻連基本的空氣管理功能都沒有。Facebook公司或微軟公司的數(shù)據(jù)中心為其應(yīng)用提供電能，并建立了非常有效的設(shè)施，哈林說，“但這并不代表大部分數(shù)據(jù)中心的電力消耗都是如此。而更多的能耗都是那些規(guī)模小得多的數(shù)據(jù)中心造成的。“

倫納德•馬克思是一家專注于能源效率的工程企業(yè)Clearesult公司業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理，他認為，幾乎沒有哪個公司會擁有完美高效的數(shù)據(jù)中心，因為那些管理數(shù)據(jù)中心的員工很少關(guān)心電費帳單。因為他們奉行“如果只要數(shù)據(jù)中心設(shè)施沒有損壞，就不要修理”的準則。

可以理解的是，數(shù)據(jù)中心經(jīng)理的首要任務(wù)就是保障其可靠性，通過冗余配置建立更可靠的系統(tǒng)，但這么做將造成數(shù)據(jù)中心效率低下。而這個系統(tǒng)雖然可靠，但效率低下，這與數(shù)據(jù)中心經(jīng)理不負責能源成本是有關(guān)系的，他們通常幾乎沒有動力和愿望去改善這種情況。而在組織中，如果對能源消耗和能源浪費沒有更多的關(guān)注的話，那么這種能源浪費的問題將在數(shù)據(jù)中心行業(yè)將持續(xù)存在，無論類似于Facebook公司的數(shù)據(jù)中心多么高效，這都無濟于事。

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