位于紐約州波基普西的Marist大學進行了一個了預測分析，可以在大學的一個學期的第三周判斷學習首席信息官課程的學生課程是否能夠及格。這種情況來自十幾個數據來源，其中包括相關的在線論壇的參與性能分析，在線活動，以及收集學生的相關數據。通過分析課堂行為和潛在的網上活動參與情況，教師能夠識別潛在的問題，并在學生面臨失敗之前，解決這些問題。

想象一個與之類似的項目，分析企業是否面臨基于數據密集型項目失敗的風險，如高性能計算集群或數據分析，他們已在計劃或正在進行中？其標準需要是什么？當然肯定會有一些關于服務器密度，應用程序的安全性和網絡的可靠性等問題。由于數據可用性的重要性，正常運行時間的重要性就會超越軟件和網絡。一個隱藏的風險開始顯露出來同，那就是電源，或者更準確地說，來自電網的電力穩定性，可靠性和可用性。如今的CIO將如何分析他們的數據中心的電力需求，以及如何反映硬件的更新周期？許多人可能認為這是他們的控制范圍之外，但在現實中，需要考慮到為企業實施的任何決策，其中涉及能耗和數據密集型應用。

全球網絡相連的世界數據變得越來越密集

全球企業正在通過更好地分析尋找長期的、戰略性的業務優勢，并獲得他們創建和收集數據更多的價值。2014年，在對首席執行官們進行一次訪談中，50％的首席執行官表示，他們正在采用分析，并最大化這一關鍵的業務資產。預計每隔兩年將增加一倍的數據量，這些數據具有巨大的潛在經濟價值和社會價值，價值上萬億美元。

數據中心在公司的IT戰略扮演著更重要的角色，因為快速訪問關鍵信息正變得比以往任何時候都更加重要。如果“信息工廠”生產停止有用和有效的數據，企業業務的脈搏就會最終停止。

電力中斷的嚴重成本

數據中心依靠一個連續的電力供給電力來自他們的電力。如果電網的能力下降，數據中心會很容易受到攻擊。這對許多公司有直接的財務影響。2016年的一份調查表明，在過去12個月內，有63個美國數據中心電力中斷，數據中心停機的平均成本是74萬美元，與2013年相比上升7%，與2010年相比上升了38%。數據中心的中斷不再只是一個麻煩，而是一個真正影響企業業務成本的關鍵因素。因此，人們對數據中心的需求和面臨的風險相比以往更高。

考慮數據中心當地的電網配置

而數據中心斷電可能是隨機的現象，企業的數據中心存在著增加電力的需求，并有必要提高電網的基礎設施的容量和水平，以支持這種增長。許多電網的基礎設施日益老化，面臨越來越大的可靠性問題和成本壓力，另外還要承擔脫碳電力供應資源的授權工作。隨著數據中心的要求越來越高，對于已經脆弱的電力系統，人們不僅要問，“是否有足夠的電力？”，還要問，“當我的數據中心需要電力時，電網能擔此重任嗎？”

那么具有前瞻性的首席信息官們要做的工作是什么呢？首先，確保了解企業目前正在運營的所有的HPC項目。也許可能有一個特殊的項目或隱藏在一個不同的部門，但首席信息官必須知道這些項目的情況，因為這可能會影響其預算和數據中心資源分配。接下來，要了解企業所有數據中心所在地的電網情況。電力可能并不是首席信息官權限的一部分，但應讓首席信息官知曉，包括該企業的業務連續性，在很大程度上依賴于電力基礎設施。第三，考慮停機時間與在這些數據中心的應用程序的基礎上的電網故障，以及如何影響企業在業務和機會成本的應用。最后，考慮其在每個設備上運行的應用程序。某些應用程序，如金融交易，將決定基于延遲位置，彈性和其他要求，但許多企業沒有這么做。其他應用程序具有高計算能力的要求，也有對低延遲和靈活性的需求。還有一些應用，如數據分析，高性能計算和科學計算可能要遷移到理想的位置，需要采用更穩定的電網，以此來盡量減少脆弱的或能力有限的電網的風險。

讓我們再回到創建首席信息官的成功或失敗的預測方面，首席信息官知道項目創建一個模型的最初想法是驅動他們的業務發展，如果他們考慮了所有的變量因素，可以使這些具體的應用程序和底層支持系統（包括電源），使之成為可能。Marist大學創建的首席信息官考慮了各種各樣的因素，包括公開的和潛在的風險。而企業首席信息官需要做同樣的事情。