大數(shù)據(jù)是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)前，安防大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來(lái)越多，但真正將大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用落到實(shí)處，轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式的還是很少，目前很多大數(shù)據(jù)概念都是噱頭。后期安防廠家會(huì)進(jìn)行分化，部分傳統(tǒng)安防廠家更加專(zhuān)注于某固定安防領(lǐng)域繼續(xù)深耕，專(zhuān)注于產(chǎn)品和技術(shù)，一部分安防廠家會(huì)向大安防集成平臺(tái)轉(zhuǎn)變，專(zhuān)注于業(yè)務(wù)整合和數(shù)據(jù)分析處理。

當(dāng)數(shù)據(jù)全面實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)、共享，得到有效存儲(chǔ)，并予以充分分析和挖掘，安防領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時(shí)代將真正深化。那時(shí)警察可以輕松地搜索某一時(shí)段某一顏色或某一品牌汽車(chē)的所有視頻并快速識(shí)別違章行為;在沒(méi)有人為干預(yù)的情況下，視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)自動(dòng)分析對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時(shí)做出反應(yīng)，進(jìn)行自動(dòng)報(bào)警;聯(lián)網(wǎng)共享這些視頻資源，將為更多的老百姓服務(wù)……大數(shù)據(jù)究竟可以帶給安防一個(gè)怎樣的未來(lái)，我們拭目以待!

總體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)安防市場(chǎng)包括兩方面，一是個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應(yīng)用說(shuō)明了這個(gè)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是大數(shù)據(jù)安防應(yīng)用主流，而個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。不管怎樣，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應(yīng)用的未來(lái)可以期待，關(guān)鍵在于如何深耕、挖掘，進(jìn)而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。近幾年，大數(shù)據(jù)不斷成為企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家層面重要的戰(zhàn)略資源，成為機(jī)構(gòu)的資產(chǎn)，成為提升機(jī)構(gòu)和公司競(jìng)爭(zhēng)力的有力武器。未來(lái)大數(shù)據(jù)將趨于更加成熟、更準(zhǔn)確，提供給人們更深層次的知識(shí)，而非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

一、結(jié)合智能計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析成為熱點(diǎn)

包括大數(shù)據(jù)與神經(jīng)計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)義計(jì)算以及人工智能其他相關(guān)技術(shù)結(jié)合，成為大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，價(jià)值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準(zhǔn)確、更深層次的知識(shí)，而非對(duì)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析。要達(dá)到這一目標(biāo)，需要提升對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知計(jì)算能力，讓計(jì)算系統(tǒng)具備對(duì)數(shù)據(jù)的理解、推理、發(fā)現(xiàn)和決策能力，其背后的核心技術(shù)就是人工智能。近些年，人工智能的研究和應(yīng)用又掀起新高潮，這一方面得益于計(jì)算機(jī)硬件性能的突破，另一方面則依靠以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，使得信息處理速度和質(zhì)量大為提高，能夠快速、并行處理海量數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)帶動(dòng)多學(xué)科融合

數(shù)據(jù)科學(xué)作為新興的學(xué)科，其學(xué)科基礎(chǔ)問(wèn)題體系尚不明朗，數(shù)據(jù)科學(xué)自身的發(fā)展尚未成體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，許多學(xué)科表面上看來(lái)研究的方向大不相同，但是從數(shù)據(jù)的視角來(lái)看，其實(shí)是相通的。隨著社會(huì)的數(shù)字化程度逐步加深，越來(lái)越來(lái)多的學(xué)科在數(shù)據(jù)層面趨于一致。可以采用相似的思想來(lái)進(jìn)行的統(tǒng)一的研究。數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興學(xué)科出現(xiàn)，真正支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的學(xué)科跨越還沒(méi)有出現(xiàn)。針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的理論研究上，新型的概率和統(tǒng)計(jì)模型將是主要的研究工具，學(xué)科基礎(chǔ)理論的突破還難于在2015年出現(xiàn)。

三、跨學(xué)科領(lǐng)域交叉的數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用將成為重大趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)是應(yīng)用落地，因此大數(shù)據(jù)研究不能僅僅局限于計(jì)算技術(shù)本身。由于現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要進(jìn)行跨學(xué)科和跨領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用研究，促進(jìn)和推動(dòng)大數(shù)據(jù)在典型和重大行業(yè)中的應(yīng)用和落地。

四、大數(shù)據(jù)與多技術(shù)整合綜合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)將與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、云計(jì)算、社會(huì)計(jì)算等熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域相互交叉融合，產(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。近年來(lái)計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)是，前端更前伸，后端更強(qiáng)大。物聯(lián)網(wǎng)與移動(dòng)計(jì)算加強(qiáng)了與物理世界和人的融合，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算加強(qiáng)了后端的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理和計(jì)算能力。今后，這幾個(gè)熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑾嗷ソ徊嫒诤希a(chǎn)生很多綜合性應(yīng)用。

五、大數(shù)據(jù)多樣化處理模式與軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施逐步夯實(shí)

內(nèi)存計(jì)算將繼續(xù)成為提高大數(shù)據(jù)處理性能的主要手段。以Spark為代表的內(nèi)存計(jì)算逐步走向商用，并與Hadoop融合共存，專(zhuān)為大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的系統(tǒng)和硬件出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)處理多樣化模式并存融合，一體化融合的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)逐漸成為趨勢(shì)。其中有一個(gè)觀點(diǎn)這種多元化一定程度上成為一體化，未來(lái)大數(shù)據(jù)多樣化處理模式并存并且有可能成為一體化的平臺(tái)。

六、大數(shù)據(jù)安全和隱私進(jìn)一步受關(guān)注

這是連續(xù)三年關(guān)于大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)問(wèn)題趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，每一年這都是非常靠前關(guān)于大數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題，這個(gè)反映專(zhuān)家我們用戶(hù)一種期盼一種理解一種關(guān)注度，但是在大數(shù)據(jù)的安全和隱私保護(hù)方面，以及大數(shù)據(jù)涉及到資源國(guó)家主權(quán)這層面，實(shí)際上技術(shù)層面沒(méi)有比較多的，這兩年多以來(lái)沒(méi)有比較長(zhǎng)足的進(jìn)步，這方面有一定的問(wèn)題的，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)的安全持續(xù)令人擔(dān)憂(yōu)。

七、各種可視化技術(shù)和工具提升大數(shù)據(jù)分析

進(jìn)行分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式地考察。在此過(guò)程中，可視化將發(fā)揮很大的作用。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，為了方便用戶(hù)理解結(jié)果，也需要把結(jié)果展示出來(lái)。

八、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程體系建設(shè)和人才培養(yǎng)是需要高度關(guān)注的問(wèn)題

九、開(kāi)源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的主流技術(shù)和系統(tǒng)選擇

探索大數(shù)據(jù)安防，最核心是要把握大數(shù)據(jù)給安防行業(yè)帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)，選擇哪些存儲(chǔ)方式去解決數(shù)據(jù)管理的問(wèn)題。然而，應(yīng)用才剛開(kāi)始，監(jiān)控存儲(chǔ)格局也在大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)改變，我們拭目以待。


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